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目前海爾沒有標準的AI開發流程和相關的工具, 導致AI能力的開發緩慢. 希望通過AI中臺的采購達到如下目的: 1. 通過AI中臺賦能海爾各業務線. 2. 提升AI能力開發進度. 3. 規范AI開發的流程. 4. AI算法開發和AI能力的復用, 避免重復建設.
1. 數據標注平臺: 用于訓練數據的標注. 該模塊用于多人在線標注, 包含輔助標注工具.
2. AI模型開發訓練平臺: 模型開發模塊: 該模塊用于AI模型的開發, 支持各種開源開發框架, 如 tensorflow pytorch. 需要支持可視化建模, 交互是建模, 方便初級用戶快速使用系統完成開發任務. 算法倉庫: 內置主流的基礎算法集合. 這些算法包括 常用的監督學習算法, 非監督學習算法, 增強學習算法, 遷移學習算法 等類型. 兼容主流的開源算法庫, 如 scikit-learn, keras 等. 模型訓練模塊: 基于標注數據, 對算法進行訓練. 提供可視化的算法效果評估工具和計算資源調度工具. 需要有較強的AutoML能力.
3. AI能力倉庫: 該模塊用戶管理訓練好的AI能力, 并整合第三方的的AI能力.
4. 在線推斷和離線推斷服務: 平臺提供2種模型部署方案.
a. 直接將訓練好的AI能力發布為api服務;
b. 以SDK的形式發布訓練好的AI能力. 以上兩種部署方式同時支持實時推斷和離線批量推斷能力. 平臺能夠提供版本控制功能, 灰度發布功能 和 在線實驗功能.
5. 資源管理平臺: 該模塊負責對AI平臺用到的物理資源進行統一的管控. 其功能應該包括 計算資源管理, 資源調度, 資源擴容, 服務監控.
注冊資金1000萬以上
招標單位:海爾青島國際貿易有限公司
聯系人: 于德軍
聯系電話:15588605664
電子郵箱:yudejun@haier.com
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